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2025年03月15日 星期六
讓AI在交通運(yùn)輸領(lǐng)域更好用
2025-03-13

今年的政府工作報(bào)告提出,持續(xù)推進(jìn)“人工智能+”行動。這一決定在意料之中。年初以來,人工智能領(lǐng)域可謂熱鬧非凡。DeepSeek橫空出世,各大科技企業(yè)、垂直行業(yè)動作頻頻,一個又一個模型推出,一項(xiàng)又一項(xiàng)應(yīng)用的誕生,讓我們看到人工智能更加趨于“好用”。


河北省秦皇島市交通運(yùn)輸局在交通運(yùn)輸安全生產(chǎn)與應(yīng)急管理系統(tǒng)部署DeepSeek大模型;山東高速集團(tuán)搭建“DeepSeek交通大模型+企業(yè)管理小模型+路橋運(yùn)營小模型”平臺……交通運(yùn)輸點(diǎn)多、線長、面廣,有豐富的場景、海量的數(shù)據(jù),是人工智能發(fā)展的新型重要領(lǐng)域。當(dāng)前,交通運(yùn)輸部門運(yùn)用這一獨(dú)特的優(yōu)勢搶抓機(jī)遇,推動人工智能在交通運(yùn)輸率先突破,為搶占全球發(fā)展戰(zhàn)略制高點(diǎn)貢獻(xiàn)交通力量。


業(yè)內(nèi)研究人士在接受本報(bào)采訪時表示,離用好人工智能,交通運(yùn)輸行業(yè)還有很多工作需要做,例如如何遴選模型落地“小切口”;如何構(gòu)建私有化知識庫及高質(zhì)量數(shù)據(jù)集;如何進(jìn)行私有化訓(xùn)練;如何生成垂直領(lǐng)域的優(yōu)質(zhì)智能體應(yīng)用,以及如何推動模型的持續(xù)訓(xùn)練和迭代升級等一系列問題。


高質(zhì)量數(shù)據(jù)帶來高質(zhì)量賦能


在DeepSeek之前,人工智能早已融入交通運(yùn)輸行業(yè)。在基礎(chǔ)設(shè)施方面,大模型等AI技術(shù)讓基礎(chǔ)設(shè)施病害檢測、大型設(shè)備故障預(yù)測等更加精準(zhǔn)、高效;在載運(yùn)工具與裝備方面,催生出自動駕駛汽車、智能船舶、智能高鐵、智慧碼頭、無人機(jī)、無人倉等新形態(tài)裝備;在行業(yè)治理方面,提升了交通流預(yù)測、交通管控和運(yùn)行調(diào)度的科學(xué)化和精細(xì)化水平。


廣西交投網(wǎng)絡(luò)安全大腦。


人工智能在這些場景發(fā)揮重要作用,離不開數(shù)據(jù)做支撐。數(shù)據(jù)是人工智能發(fā)展的關(guān)鍵基石與戰(zhàn)略要素,高質(zhì)量、高可信、精標(biāo)注的數(shù)據(jù)是人工智能生成高質(zhì)量內(nèi)容的重要保障。交通運(yùn)輸部規(guī)劃研究院基礎(chǔ)所副所長李琳琳認(rèn)為,應(yīng)加快推動“人工智能+交通運(yùn)輸”高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)。


北京市人工智能發(fā)展起步早、基礎(chǔ)好,全產(chǎn)業(yè)鏈布局成效顯著。去年7月,《北京市推動“人工智能+”行動計(jì)劃(2024—2025年)》將交通領(lǐng)域列為重點(diǎn)應(yīng)用方向,明確自動駕駛、智慧物流等應(yīng)用場景的發(fā)展目標(biāo)。北京市交通委員會相關(guān)負(fù)責(zé)人表示,今年北京交通將推進(jìn)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)與數(shù)據(jù)共享,加大交通基礎(chǔ)設(shè)施智慧化升級改造力度,推動交通數(shù)據(jù)跨部門、跨地區(qū)共享,為人工智能賦能交通運(yùn)輸提供沃土。


人工智能爆火之后,AI幻覺成了大家關(guān)注的新問題。AI幻覺是指大語言模型編造它認(rèn)為是真實(shí)存在的甚至看起來合理或可信的錯誤信息。研究人員將這種情況主要?dú)w咎于數(shù)據(jù)缺陷。


廣西計(jì)算中心有限責(zé)任公司總工程師楊程表示,只有構(gòu)建基于本地規(guī)范架構(gòu)的私域知識庫體系,而不是全網(wǎng)數(shù)據(jù),用戶才能夠得到更精準(zhǔn)、更深入的回答,AI才能成為更懂使用者的“專家”。


“為更好使用人工智能,我們打造廣西交投數(shù)據(jù)中臺,構(gòu)建了一套完整的數(shù)據(jù)治理體系,涵蓋數(shù)據(jù)的梳理、采集、存儲、管理和應(yīng)用等全流程環(huán)節(jié)。”楊程說,通過推進(jìn)320多億條數(shù)據(jù)上云,經(jīng)過清洗和建模,形成了通行費(fèi)收入、經(jīng)營管理等18個數(shù)據(jù)域。目前,廣西高速公路部門利用“大模型+大數(shù)據(jù)”,開展短時車流預(yù)測,能夠提前30分鐘精準(zhǔn)預(yù)測路網(wǎng)“堵點(diǎn)”。


“但普遍來看,行業(yè)內(nèi)數(shù)據(jù)治理與共享機(jī)制尚未成熟,數(shù)據(jù)分散且缺乏統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)與共享平臺,導(dǎo)致人工智能模型難以獲得全局性數(shù)據(jù)支撐。”江蘇蘇州交投集團(tuán)科創(chuàng)中心經(jīng)理袁希一建議,應(yīng)當(dāng)建立國家級或省級交通數(shù)據(jù)中臺,統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)確權(quán)與安全共享。


廣西交通投資集團(tuán)大數(shù)據(jù)算力中心。黃春秋 供圖


今年2月,由蘇州交投集團(tuán)聯(lián)合創(chuàng)建的蘇州市人工智能創(chuàng)新應(yīng)用實(shí)驗(yàn)室(智慧公路)已經(jīng)啟動,匯聚蘇州交投本部和子公司10余個多源異構(gòu)數(shù)據(jù)系統(tǒng),擁有400余類10億余條數(shù)據(jù)資源。實(shí)驗(yàn)室旨在匯聚海量交通數(shù)據(jù),形成交通語料庫與高質(zhì)量數(shù)據(jù)集,支撐人工智能應(yīng)用構(gòu)建。


適配核心場景釋放核心能力


人工智能很“能”,但也有很多不能。特別是在交通運(yùn)輸行業(yè),大模型部署完后,什么可以干,干得怎么樣,場景的適配和優(yōu)化很重要。交通運(yùn)輸部規(guī)劃研究院信息所總工程師李柏丹說,行業(yè)部門需要深度剖析業(yè)務(wù)問題和實(shí)際應(yīng)用需求,而不是為了接入而接入,明確哪些應(yīng)用場景可以通過大模型實(shí)現(xiàn)優(yōu)化和創(chuàng)新,哪些通過輕量化部署就可以解決關(guān)鍵問題。


除了需求分析,用好人工智能還需要對大模型進(jìn)行垂直領(lǐng)域的優(yōu)化和微調(diào)。同濟(jì)大學(xué)交通運(yùn)輸工程學(xué)院副教授沈煜認(rèn)為,交通運(yùn)輸行業(yè)要以業(yè)務(wù)流程等為驅(qū)動,有計(jì)劃地實(shí)現(xiàn)AI與核心業(yè)務(wù)場景的深度融合,使用行業(yè)的垂直領(lǐng)域數(shù)據(jù)對模型進(jìn)行微調(diào),讓模型學(xué)習(xí)到領(lǐng)域特定的知識和模式,適應(yīng)行業(yè)的特點(diǎn)和需求。


山東省交通運(yùn)輸智慧大腦全景駕駛艙。山東省交通運(yùn)輸廳 供圖


年初以來,江蘇、海南、四川、安徽、山東省交通運(yùn)輸廳等單位紛紛完成DeepSeek大模型本地化部署。其中,山東省交通運(yùn)輸廳依托在建的“山東省交通運(yùn)輸智慧大腦”項(xiàng)目,通過百度智能云千帆大模型平臺接入DeepSeek大模型,適配實(shí)際業(yè)務(wù)需求,初步打造了“全景駕駛艙數(shù)字人”“交通智搜”等核心能力。


百度智能云交通業(yè)務(wù)總監(jiān)劉斌介紹,“全景駕駛艙數(shù)字人”利用“深度”混合大模型實(shí)現(xiàn)面向自然語音的“問策”“問數(shù)”和“問答”等交互范式,通過“智能講解”、運(yùn)行監(jiān)測“智能問數(shù)”等功能,可提升工作效率。


百度智能交通引擎4.0。


除大語言模型外,廣西計(jì)算中心有限責(zé)任公司研發(fā)的災(zāi)毀視覺感知大模型成功入選交通運(yùn)輸部示范案例。楊程介紹,針對邊坡塌方、橋梁坍塌、道路結(jié)冰等不同場景,通過多模態(tài)大模型實(shí)現(xiàn)時序動態(tài)邏輯識別,不僅能夠低成本輔助結(jié)構(gòu)物健康監(jiān)測,還能進(jìn)行實(shí)時監(jiān)測與災(zāi)情分析。同時,初步研發(fā)的高速公路災(zāi)毀視覺感知大模型,能夠?qū)吰隆蛄旱冉Y(jié)構(gòu)物垮塌進(jìn)行實(shí)時監(jiān)測,并提供詳細(xì)的災(zāi)毀情況文字分析,為后續(xù)的救援和修復(fù)工作提供了重要依據(jù)。


DeepSeek之所以爆火,一是開源,二是降低了技術(shù)門檻。但也因此具有兩面性——開源帶來了更多安全風(fēng)險(xiǎn),也可能印證技術(shù)革新大幅提高效率,資源消耗不減反增的“杰文斯悖論”。華為昇騰計(jì)算業(yè)務(wù)副總裁郝圣偉說:“以前用的開源模型參數(shù)規(guī)模可能是70B,把一個模型訓(xùn)練起來幾十張推理卡就夠了,而671B的DeepSeek做一個二次后訓(xùn)練則需要幾百張卡。”換句話說,把DeepSeek訓(xùn)練成垂直大模型的成本也許更高,而這種差距很可能是數(shù)百萬元。


無論如何,擁抱AI已是大勢所趨。業(yè)內(nèi)專家普遍認(rèn)為,相關(guān)部門須加快推進(jìn)“人工智能+交通運(yùn)輸”相關(guān)技術(shù)指南、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范建設(shè),盡快明確人工智能輔助決策的法律效力與責(zé)任邊界,讓人工智能更好適配核心場景。


記者了解到交通運(yùn)輸部正在加快出臺“人工智能+交通運(yùn)輸”實(shí)施意見,將從技術(shù)供給、場景賦能、要素保障、生態(tài)產(chǎn)業(yè)等方面對未來5年工作謀篇布局,為新業(yè)態(tài)健康發(fā)展提供制度保障。


來源:中國交通報(bào)



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